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Enregistrement W3041123357 · doi:10.1515/zna-2020-0104

Electromagnetic propagation characteristics of one-dimensional photonic crystals with metal layers in quasi-parity-time (PT)-symmetric system

2020· article· en· W3041123357 sur OpenAlexaff
Guanxia Yu, Yihang Lv, Xiaomeng Zhang, Ruoyu Cao

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Naturforschung A · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParity (physics)TransmittancePhysicsReflection (computer programming)Band gapPhotonic crystalCondensed matter physicsMetalOpticsMaterials scienceAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the propagation characteristics of electromagnetic waves in a parity-time (PT)-symmetrical 1D photonic crystal comprising dispersed silver layers are investigated. Based on the transmission matrix theory, the total reflection and transmission coefficients of the structure are obtained. It was found that, due to the PT-symmetrical structure, the reflections of the left and right incident waves are nonreciprocal. Numerical simulations indicated that the width of the band gap decreases with the increase in the gain and loss factor ρ in the PT medium, and the band gap ultimately disappears when ρ reaches a critical value, i. e., <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:msub> <m:mi>ρ</m:mi> <m:mrow> <m:mi>P</m:mi> <m:mi>T</m:mi> </m:mrow> </m:msub> </m:mrow> </m:math> ${\rho }_{PT}$ . With the increase in <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mi>ρ</m:mi> <m:mo>&gt;</m:mo> <m:msub> <m:mi>ρ</m:mi> <m:mrow> <m:mi>P</m:mi> <m:mi>T</m:mi> </m:mrow> </m:msub> </m:mrow> </m:math> $\rho { &gt;}{\rho }_{PT}$ , anomalous transmittance and reflection occur within the original bang gap. As the gain and loss factor ρ continue to increase, the abnormal transmittance and reflectivity exhibit a trend of oscillatory decline, and perfect transmission can be achieved at larger values of ρ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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