Effect of Human Attachment Style on Horse Behaviour and Physiology during Equine-Assisted Activities–A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Equine-assisted activities (EAA) for human well-being and health rely on human-horse interactions for therapeutic effect. At-risk participants with mental and emotional difficulties can show poor social skills and functioning relationships, potentially leading to unsuccessful human-horse interaction in EAA. This study addresses the effect of the attachment style (AS) of at-risk adolescents on horse physiology and behaviour during an equine-facilitated learning (EFL) program. Thirty-three adolescents participated in a 10-week EFL program with nine therapy horses (the same therapy horse per adolescent throughout the program). Adolescent AS was categorized into secure (n = 7), preoccupied (n = 11), dismissing (n = 1), or fearful (n = 12) using an Experiences in Close Relationships - Relationship Structure questionnaire. Horse heart rate (HR) and behaviour (affiliative and avoidance behaviours) in response to adolescents were recorded during grooming and riding. Over time, horses with fearful AS adolescents showed consistently more affiliative behaviours compared to those with preoccupied AS adolescents during grooming, and more constant HR and avoidance behaviours compared to those with secure AS adolescents during riding. These results suggest that a more predictable and less stressful physiological and behavioural response of therapy horses toward participants in EAA with emotional and behavioural difficulties can be mediated by a human insecure attachment style.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».