Sevoflurane induces neuronal activation and behavioral hyperactivity in young mice
Notice bibliographique
Résumé
Sevoflurane, a commonly used anesthetic, may cause agitation in patients. However, the mechanism underlying this clinical observation remains largely unknown. We thus assessed the effects of sevoflurane on neuronal activation and behaviors in mice. Ten-day-old mice received 2% sevoflurane, 1% isoflurane, or 6% desflurane for 10 minutes. The behavioral activities were recorded and evaluated at one minute after the loss of righting reflex in the mice, which was about two minutes after the anesthetic administration. The neuronal activation was evaluated by c-Fos expression and calcium imaging at one minute after the anesthetic administration. Propofol, which reduces neuronal activation, was used to determine the cause-and-effect of sevoflurane. We found that sevoflurane caused an increase in neuronal activation in primary somatosensory cortex of young mice and behavioral hyperactivity in the mice at one minute after the loss of righting reflex. Desflurane did not induce behavioral hyperactivity and isoflurane only caused behavioral hyperactivity with borderline significance. Finally, propofol attenuated the sevoflurane-induced increase in neuronal activation and behavioral hyperactivity in young mice. These results demonstrate an unexpected sevoflurane-induced increase in neuronal activation and behavioral hyperactivity in young mice. These findings suggest the potential mechanisms underlying the sevoflurane-induced agitation and will promote future studies to further determine whether anesthetics can induce behavioral hyperactivity via increasing neuronal activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».