Genetic polymorphisms in vitamin D pathway influence 25(OH)D levels and are associated with atopy and asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vitamin D deficiency or insufficiency, has been associated with atopy and lack of asthma control. Our objective was to investigate associations between variants in genes of vitamin D pathway with serum levels of 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D), atopy, asthma and asthma severity in teenagers from Northeast Brazil. Methods This is a cross sectional study nested in a cohort population of asthma. 25(OH)D was quantified from 968 of 11–17 years old individuals by ELISA. Asthma diagnosis was obtained by using the ISAAC Phase III questionnaire. Specific IgE was determined by ImmunoCAP; genotyping was performed using the 2.5 HumanOmni Biochip from Illumina. Statistical analyses were performed in PLINK 1.07 and SPSS 22.1. Results After quality control, 104 Single Nucleotides Variants (SNVs) in vitamin D pathway genes, typed in 792 individuals, were included in the analysis. The allele A of rs10875694 on VDR was positively associated with atopy (OR = 1.35; 95% CI 1.01–1.81). The allele C of rs9279 on VDR, was negatively associated with asthma risk (OR = 0.66; 95% CI 0.45–0.97), vitamin D insufficiency (OR = 0.78; 95% CI 0.70–0.96) and higher VDR expression. Two variants in VDR were associated with asthma severity, the allele A of rs2189480 (OR = 0.34; 95% CI 0.13–0.89) and the allele G of rs4328262 (OR = 3.18; 95% CI 1.09–9.28). The combination of variants in CYP2R1 and CYP24A1 (GAC, to rs10500804, rs12794714 and rs3886163, respectively) was negatively associated with vitamin D production (β = − 1.24; 95% CI − 2.42 to − 0.06). Conclusions Genetic variants in the vitamin D pathway affect vitamin D serum levels and, thus, atopy and asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».