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Enregistrement W3041158050 · doi:10.1111/1365-2435.13632

Foraging tactics in dynamic sea‐ice habitats affect individual state in a long‐ranging seabird

2020· article· en· W3041158050 sur OpenAlexaff
Arnaud Tarroux, Yves Cherel, Per Fauchald, Akiko Kato, Oliver P. Love, Yan Ropert‐Coudert, Gunnar Spreen, Øystein Varpe, Henri Weimerskirch, Nigel G. Yoccoz, Sandrine Zahn, Sébastien Descamps

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatureNorsk institutt for naturforskningLa Rochelle UniversitéNorsk PolarinstituttNorges Forskningsråd
Mots-clésForagingSeabirdBiologyEcologyHabitatPopulationPredationTrophic levelRange (aeronautics)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Individual heterogeneity in diet and foraging behaviour is common in wild animal populations, and can be a strong determinant of how populations respond to environmental changes. Within populations, variation in foraging behaviour and the occurrence of individual tactics in relation to resources distribution can help explain differences in individual fitness, and ultimately identify important factors affecting population dynamics. We examined how foraging behaviour and habitat during the breeding period related to the physiological state of a long‐ranging seabird adapted to sea ice, the Antarctic petrel Thalassoica antarctica . Firstly, using GPS tracking and state‐switching movement modelling (hidden Markov models) on 124 individual birds, we tested for the occurrence of distinct foraging tactics within our study population. Our results highlight a large variation in the movement and foraging behaviour of a very mobile seabird, and delineate distinct foraging tactics along a gradient from foraging in dense pack ice to foraging in open water. Secondly, we investigated the effects of these foraging tactics on individual state at return from a foraging trip. We combined movement data with morphometric and physiological measurements of a suite of plasma metabolites that provided a general picture of a bird's individual state. Foraging in denser sea ice was associated with lower gain in body mass during brooding, as well as lower level of energy acquisition (plasma triacylglycerol) during both brooding and incubation. We found no clear relationship between the foraging tactic in relation to sea ice and the energetic stress (changes in plasma corticosterone), energetic balance (β‐hydroxybutyrate) or trophic level (δ 15 N). However, a shorter foraging range was related to both the energetic balance (positively) and the trophic level (negatively). Our results highlight a diverse range of foraging tactics in relation to sea ice in Antarctic petrels. While the various foraging tactics do not seem to strongly alter energetic balance, they may affect other aspects of Antarctic petrels' physiology. Future changes in sea‐ice habitats can thus be expected to have an impact on the individual state of seabirds such as Antarctic petrels, which could ultimately affect their population dynamics. Nonetheless, strong individual heterogeneity in the use of sea‐ice habitats by a typical pagophilic species might strengthen its resilience to environmental changes and in particular to forecasted sea‐ice loss. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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