Capillary Electrophoresis-Electrospray Ionization-Mass Spectrometry for Quantitative Analysis of Glycans Labeled with Multiplex Carbonyl-Reactive Tandem Mass Tags
Notice bibliographique
Résumé
Recently developed carbonyl-reactive aminoxy tandem mass tag (aminoxyTMT) reagents enable multiplexed characterization and quantitative comparison of structurally complex glycans between different biological samples. Compared to some previously reported isotopic labeling strategies for glycans, the use of the aminoxyTMT method features a simple labeling procedure, excellent labeling efficiency, and reduced spectral complexity at the MS(1) level. Presence of the tertiary amine functionality in the reporter region of the aminoxyTMT labels leads to increased ionization efficiency of the labeled glycans thus improving electrospray ionization (ESI)-mass spectrometry (MS) detection sensitivity. The use of the labeling reagent also makes electrophoretic separation of the labeled neutral and acidic glycans feasible. In this work, we characterized the ESI and collision induced dissociation (CID) behavior of the aminoxyTMT-labeled neutral and sialylated glycans. For the high-mannose N-glycans and small sialylated oligosaccharides, CID fragmentation of [M + Na + H](2+) provides the most informative MS(2) spectra for both quantitative and qualitative analysis. For complex N-glycans, MS(3) of the protonated Y1(H) ion can be used for relative quantification without interference from the HexNAc fragments. Online capillary electrophoresis (CE)-ESI-MS/MS analyses of multiplexed aminoxyTMT-labeled human milk oligosaccharides (HMOs) and different types of N-glycans released from glycoprotein standards were demonstrated. Improved resolution and quantification accuracy of the labeled HMO isomers was achieved by coupling CE with traveling wave ion mobility (TWIM)-CID-MS/MS. N-Glycans released from human serum protein digests were labeled with six-plex aminoxyTMT and subjected to CE-ESI-MS/pseudo-MS(3) analysis, which demonstrated the potential utility of this glycan relative quantification platform for more complex biological samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».