Elucidation of the transport and fate of per- and polyfluoroalkyl substances in the high Arctic of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are anthropogenic chemicals that \nwere manufactured since the 1950s. Perfluoroalkyl acids (PFAA) are an important class \nof PFAS and are used for a number of industrial and commercial applications related to \nfluoropolymer manufacturing and surface treatments imparting stain, oil, and water \nrepellency. The detection of PFAS in remote environments, such as the Arctic, where \nthey are neither produced nor used, suggests they undergo long-range transport. It is \nsuggested the long-range transport of PFAS to the Arctic occurs through the ocean, \natmosphere, or some combination of the two. This thesis demonstrates that remote sample \ncollection is an effective strategy for understanding the long-range transport of PFAS to \nthe Arctic of Canada. The analysis of snow, ice, and sediment demonstrates PFAA are \ncontinuously transported to the Arctic of Canada. PFAA deposition is increasing over \ntime in many Arctic regions in Canada, and their occurrence in these environments is \nprimarily attributed to the long-range atmospheric transport and oxidation of volatile \nprecursor chemicals. The results in this thesis support the hypothesis that long-range \natmospheric transport is an important pathway for PFAA to the Arctic, however, they also \nprovide unique insights into the post-depositional transport and fate of PFAS in the \nArctic, especially in environments that are responding to climate warming. These results \ndemonstrate for the first time that climate warming is an important vector for PFAS \ndeposition through the action of enhancing glacier and permafrost ice melting, which \nremobilizes historically archived PFAS in glacier and permafrost ice into recipient \nfreshwater ecosystems in the High Arctic of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».