Platelet Rich STROMA, the Combination of PRP and tSVF and Its Potential Effect on Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: osteoarthritis (OA) of the knee is a degenerative disease accompanied by pain, reduced mobility and subsequent decrease in quality of life. Many studies on OA of the knee have reported that using an intercellular acting-derivate like platelet-rich plasma (PRP) results in a limited effect or none at all. Authors hypothesized that adding tissue-Stromal Vascular Fraction (tSVF) to PRP (Platelet Rich Stroma (PRS)) would reduce pain and improve functionality in osteoarthritis of the knee. (2) Methods: a consecutive case series of fifteen patients (aged 43–75 years) suffering from OA of the knee (Kellgren–Lawrence stage two to three) were treated with a single injection of autologous PRS. tSVF was mechanically isolated by means of the fractionation of adipose tissue (FAT) procedure. Clinical evaluation was done using a visual analogue score (VAS) score, an adapted Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) and Lysholm score at fixed time points: pre-injection as well as three, six and twelve months post injection. (3) Results: VAS and WOMAC scores improved significantly after twelve months (p < 0.01 and p < 0.05). Lysholm instability scores were also improved at twelve months (p > 0.05) in comparison to pre-injection measurements. No complications were seen in any of the patients. One patient was excluded due to a total knee arthroplasty. (4) Conclusions: a single injection with PRS for OA of the knee seems to lead to an improvement of function and simultaneous reduction of pain and joint stiffness for a period of twelve months. Further controlled trials are required to determine the optimal treatment regimen and evaluate long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».