Assisted species migration and hybridization to conserve cold‐adapted plants under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Temperature rise due to climate change is putting many arctic and alpine plants at risk of extinction because their ability to react is outpaced by the speed of climate change. We considered assisted species migration (ASM) and hybridization as methods to conserve cold-adapted species (or the genes thereof) and to minimize the potential perturbation of ecosystems due to climate change. Assisted species migration is the deliberate movement of individuals from their current location to where the species' ecological requirements will be matched under climate projections. Hybridization refers to crossbreeding of closely related species, where for arctic and alpine plants, 1 parent is the threatened cold-adapted and the other its reproductively compatible, warm-adapted sibling. Traditionally, hybridization is viewed as negative and leading to a loss of biodiversity, even though hybridization has increased biodiversity over geological times. Furthermore, the incorporation of warm-adapted genes into a hybrid may be the only means for the persistence of increasingly more maladapted, cold-adapted species. If approached with thorough consideration of fitness-related parameters of the source population and acknowledgement of the important role hybridization has played in shaping current biodiversity, ASM and hybridization could help save partial or whole genomes of key cold-adapted species at risk due to climate change with minimal negative effects on ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».