Correlation between the Pore Structure and Water Retention of Cemented Paste Backfill Using Centrifugal and Nuclear Magnetic Resonance Methods
Notice bibliographique
Résumé
This research combines a centrifugal test and nuclear magnetic resonance (NMR) technology to study the water retention capacity of the cemented paste backfill. Backfill samples with cement–tailings ratios of 1:4, 1:8, and 1:12, and solid concentrations of 71%, 74%, 77%, 80%, and 83% respectively, were prepared for the test. The relative centrifugal force ( RCF ) required for accurate testing and the T2 cutoff value that characterizes the water retention capacity were obtained through an NMR test on the backfill samples after centrifugation in saturated conditions. Based on the soil–water characteristic curve (SWCC), the NMR pore water characteristic distribution model was established, and the pore size distribution and effective water retention characteristics were analyzed. This study shows that when the rotating speed is between 1500 and 4000 rpm, the R C F of the backfill ranges from 125.8 to 894.4 g/min , and the T2 cutoff value will vary from 3 to 10 ms. With an increase in solid concentration of the backfill, both the RCF and T2 cutoff value decline. The Scanning Electron Microscope (SEM) analysis confirms that an increase in the solid concentration and cement–tailings ratio will lead to obvious bimodal characteristics of the pore size distribution curve of the backfill. In addition, the porosity will decrease, the critical pore value, which represents a value to distinguish pores with different movable fluid retention capabilities and characterizes the pore size classification, will become smaller, and the pore size distribution will become more diverse. These changes indicate that a high-concentration backfill can effectively reduce the flow of a fine-grained matrix with large pores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».