Consensus Statement: Summary of the Quebec Lung Cancer Network Recommendations for Prioritizing Patients with Thoracic Cancers in the Context of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The emergence of covid-19 has the potential to change the way in which the health care system can accommodate various patient populations and might affect patients with non-covid-19 problems. The Quebec Lung Cancer Network, which oversees thoracic oncology services in the province of Quebec under the direction of the Ministère de la Santé et des Services sociaux, convened to develop recommendations to deal with the potential disruption of services in thoracic oncology in the province of Quebec. The summary provided here has been adapted from the original document posted on the Programme québécois du cancer Web site at: https://www.msss.gouv.qc.ca/professionnels/documents/coronavirus-2019-ncov/PJ1_Recommandations_oncologie-thoracique-200415.pdf. Methods: Plans to optimize the health care system and potentially to prioritize services were discussed with respect to various levels of activity. For each level-of-activity scenario, suggestions were made for the services and treatments to prioritize and for those that might have to be postponed, as well as for potential alternatives to care. Results: The principal recommendation is that the cancer centre executive committee and the multidisciplinary tumour board always try to find a solution to maintain standard-of-care therapy for all patients with thoracic tumours, using novel approaches to treatment and the adoption of a network approach to care, as needed. Conclusions: The effect of the covid-19 pandemic on the health care system remains unpredictable and requires that cancer teams unite and offer the most efficient and innovative therapies to all patients under the various conditions that might be forced upon them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».