The Role of Shariah Auditor in Islamic Banks: The Effect of Shariah Governance Framework (SGF) 2011
Notice bibliographique
Résumé
This paper ascertains the current roles and responsibilities of Shariah auditor in the Islamic banking industry in Malaysia. To explore further, we identify the changes in these roles, especially after the introduction of the Shariah Governance Framework (SGF) 2011. The study employs a qualitative method by utilizing in-depth interviews with nine (9) key individuals in Malaysian Islamic banks. Our findings support the notion that Shariah auditors' roles and responsibilities are still under the jurisdiction of the banks' internal audit unit. More importantly, Shariah auditors play their roles as the third line of defense by giving assurance to the shareholders and stakeholders that all businesses and operations comply with Shariah precepts. Also, Shariah auditors need to look at the internal control elements of whether effective and efficient enough to alleviate any possible Shariah breaches. In terms of changes in its roles after the SGF implementation, most of the interviewees assert that the approach has been changed from compliance audit to risk-based audit. Our findings guide us to propose more structured and specific guidelines about Shariah auditors' roles and responsibilities in the Islamic banks. This guideline eventually could provide stimulus to improve governance and strengthen market as well as stakeholder's confidence. Finally, this study stipulates some precious recommendations to further enhance the Shariah auditor roles not only in the Malaysian Islamic banking industry but also in similar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».