Beneficial effects of eculizumab regardless of prior transfusions or bone marrow disease: Results of the International Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effects of eculizumab on transfusions and thrombotic events (TEs) in patients with and without prior history of transfusion in the International Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria (PNH) Registry. METHODS: Registry patients enrolled on or before January 1, 2018, initiated on eculizumab no more than 12 months prior to enrollment, having known transfusion status for the 12 months before eculizumab initiation, and ≥12 months of Registry follow-up after eculizumab initiation, were included. RESULTS: Eculizumab treatment was associated with a 50% reduction in transfusions in patients with a transfusion history (10.6 units/patient-year before eculizumab vs 5.4 after; P < .0001), with greater reduction observed in those with no history of bone marrow disease vs those with bone marrow disease. Mean lactate dehydrogenase levels decreased from a mean of 6.7 to 1.4 times the upper limit of normal (ULN) in patients with transfusion history and from 5.1 to 1.2 times ULN in those with no transfusion history. TE and major adverse vascular event rates also decreased by 70% in patients with and without history of transfusion. CONCLUSIONS: The benefit of eculizumab therapy does not appear to be limited to any group defined by transfusion history or bone marrow disease history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».