Sedentary behavior, physical activity, and mental health in older adults: An isotemporal substitution model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Regular moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) is associated with improved mental health, but the evidence for the effect of reducing sedentary behavior (SB) or increasing light PA (LPA) in older adults is lacking. Using isotemporal substitution (IS) models, the aim of this paper was to investigate the effect of substituting SB with LPA or MVPA on associations with mental health in older adults. METHODS: Data from 1360 older adults (mean age 75.18 years) in four countries were utilized. PA and SB was measured using ActiGraph wGT3X-BT + accelerometers worn for 7 days. Self-rated mental health was measured using the Hospital and Anxiety Depression Scale (HADS). IS models estimated cross-sectional associations when 30 minutes of one behavior was substituted with another. Models were adjusted for age, sex, marital status, and educational attainment. RESULTS: Substituting 30 minutes of SB with LPA (β -.37; 95% CI -0.42, -0.32) or MVPA (β -.14; 95% CI -0.21, -0.07) and substituting LPA with MVPA (β -.11; 95% CI -0.18, -0.04) were associated with improvements in anxiety. However, substituting 30 minutes of SB with LPA (β .55; 95% CI 0.49, 0.62) was associated with increased depression. CONCLUSION: Replacing 30 minutes of SB with LPA or MVPA was associated with improved anxiety symptoms in older adults. Greater benefits were observed when shifting SB and LPA to MVPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».