The Effect of Ozone (O<sub>3</sub>) versus Hyaluronic Acid on Pain and Function in Patients with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the pharmacological modalities for knee osteoarthritis (OA), intra-articular injections including ozone (O3) and hyaluronic acid (HA) are commonly used for reducing pain and improving function. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to compare the effect of O3 versus HA in reducing pain and increasing function in patients with knee OA. METHODS: After searching databases, we included 6 randomized controlled trials on patients with knee OA that compared the effects of intra-articular injection of ozone versus HA. The primary outcome was visual analogue scale (VAS) of pain. The secondary outcome was Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score. RESULTS: There was a total of 237 patients in the HA group and 230 patients in the Ozone group. Of 6 studies, 4 were in English, 1 was in Persian, and 1 was in German language. The overall Standardized Mean Difference (SMD) for VAS pain did not show a significant difference between the groups although it favored HA injection (1.27 [95%CI: (-0.12)-2.66]). Total WOMAC score showed a significant difference over the time favoring HA injection (4.5 [95%CI: 1.1-8]). However, no single time point showed any significant difference between groups. CONCLUSION: This meta-analysis showed no significant difference between HA and ozone in reducing pain and improving function in patients with knee OA, although the overall results favored HA over ozone. Since previous studies have shown comparable results between HA and placebo, ozone seems to fall in the same category with more placebo effect rather than a real disease-modifier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».