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Enregistrement W3041209748 · doi:10.3384/vs.2001-5992.2020.7.2.197-220

From Trash to Treasure

2020· article· en· W3041209748 sur OpenAlexfundno aff
Turo‐Kimmo Lehtonen, Olli Pyyhtinen

Notice bibliographique

RevueValuation Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésValuation (finance)TreasureSociologyEpistemologyPractice theoryPsychologyBusinessSocial scienceHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper, based on an ongoing research project conducted in Finland, examines voluntary dumpster diving as a practice of valuation. Its main questions are: How is voluntary dumpster diving intertwined with the question of value? And, conversely, what can dumpster diving teach us about practices of valuation more generally? The article proceeds via three steps. First, in order to emphasize the creative side of dumpster diving as a practice of valuation, we draw on Georg Simmel’s theory of value, supplementing it with the concepts of actuality and virtuality, as elaborated by Gilles Deleuze. Second, we look more closely into the practicalities of valuation evident in dumpster diving. It involves a particular orientation to the urban environment that we call the scavenger gaze. Third, the informants also value the practice itself in relation to its societal relevance. They think about dumpster diving as a way of doing good and as part of an ecologically sound form of life. All in all, as value does not reside inherently in waste or would simply be merely the product of subjective judgment, the analyst must attend to multiple modes of valuation evident in the practice, among which there is no self-evident hierarchy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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