A Summer Country’s Coverage of a Winter Event: Australian Nationalistic Broadcast Focus of the 2018 Winter Olympic Games
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Broadcast commentary of sport programs often is seen as biased for the “home team.” This study sought to determine differences between how the media framed narratives of Australian and non-Australian Olympians by analyzing prime-time coverage of the 2018 PyeongChang Winter Olympic Games across all of Australia’s Seven Network channels. Because Australia is not a traditional powerhouse at the Winter Games, how the media portrays home team and foreign athletes is of interest in this summer sport country. Results revealed that overall, non-Australian athletes were covered and mentioned more frequently than Australian athletes. However, results found taxonomical differences in Seven Network’s depiction of Australian and non-Australian athletes’ successes—Australian success was attributed to athletic ability and courage, whereas non-Australians’ success was more frequently linked to intelligence, experience, and consonance. Differences in the attribution of failure by nationality were also found, with Australian’s failures more likely to be characterized by a lack of commitment and luck compared to their non-Australian counterparts. Athletes’ personalities also were described differently, with Australians receiving comments regarding their emotions, while non-Australians received either more neutral comments or had their appearance and body parts described more often. Theoretical and practical implications of this study are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle