Systematic literature review of non-topical treatments for early, untreated (systemic therapy naïve) psoriatic disease: a GRAPPA initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriatic disease (PsD) is a complex systemic disorder with cutaneous and musculoskeletal manifestations. Current evidence on pharmacological interventions, effective across the spectrum of clinical manifestations of early, systemic treatment-naïve PsD, is limited. This review aims to appraise such evidence. METHODS: This systematic review examined seven patient-intervention-comparator-outcome research questions to address the efficacy of the interventions on the following: across the spectrum of clinical manifestations PsD activity; peripheral arthritis; dactylitis; spondylitis; enthesitis; skin; and nails. Early PsD was defined as a disease duration of ≤2 years, except for studies investigating outcomes restricted to the skin. Eligible references were clinical trials or well-designed prospective studies/series reporting on adult humans, untreated, with cutaneous and/or musculoskeletal features of PsD. RESULTS: Nine references (out of 160 319, publication range 1946-2019) fulfilled the eligibility criteria. No study adopted comprehensive (that is, simultaneous assessment of different PsD manifestations) composite indices as primary outcome measures. Individual studies reported that apremilast and biologics successfully improved outcomes (disease activity index for PsA, minimal disease activity, PsA DAS, psoriasis area and severity index, PsA response criteria) when efficacy analyses were restricted to single manifestations of untreated PsD. Only qualitative synthesis of evidence was possible, owing to the following factors: data heterogeneity (disease classification criteria, outcome measures); unavailable data subsets (focused on early, untreated PsD) at the single study level; and insufficient data on the exposure of participants to previous treatment. CONCLUSION: Effective interventions, albeit limited in scope, were found for early, treatment-naïve PsD. No study provided evidence about the management of co-occurring cutaneous and musculoskeletal manifestations in early, treatment-naïve PsD. This review highlights an unmet need in research on early PsD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».