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Enregistrement W3041219932 · doi:10.18192/potentia.v10i0.4509

The Logic of Resilience as Neoliberal Governmentality Informing Hurricane Katrina and Hurricane Harvey

2019· article· en· W3041219932 sur OpenAlexafffundvenue
Khaled Al-Kassimi

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésGovernmentalityDisaster risk reductionNatural disasterConceptualizationVulnerability (computing)PoliticsResilience (materials science)SociologyEnvironmental ethicsHurricane katrinaCriticismNeoliberalism (international relations)Political sciencePolitical economyEconomic growthLawEconomicsGeographyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the ascendancy of the concept of resilience in political sociology, its criticism has also expanded. In both theory and practice, this paper seeks to unpack and critically explore how resilience as embedded neoliberal governmentality permeates U.S. research in issues relating to natural environmental disasters. By highlighting the neoliberal (resilient) politics of recovery situated in two environmental disasters – Hurricane Katrina and Hurricane Harvey – this paper highlights that both pre-disaster and post-disaster recovery realities contrast starkly with the “high-minded” claims of resilience being a form of “emancipatory” resistance. Rather than being identified as natural disasters, both hurricanes are identified as voluntary failures revealing how resilience discourse was used to masquerade opportunity, subjugation, exploitation, and capital accumulation by privatepublic/state-nonstate actors. Both hurricane responses highlight that resilience embedded with a laissez-faire logic privileged types of solutions that directly hindered affected communities “bouncing back”. The third and final sections analyze an alternative conceptualization of resilience pioneered in Cuba which the United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNISDR) and the United Nations Development Program (UNDP) encouraged risk-reduction experts to emulate as a way forward in responding to natural environmental disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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