A Novel Combination of γ-Tocopherol-Rich Mixture of Tocopherols and Ascorbic Acid Restores Fertility in Cases of Tyrosine Nitration-Associated Male Infertility in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Infertility is an important health problem that affects up to 16% of couples worldwide. Male infertility is responsible for 50% of the cases. Currently, a physical examination, hormone profiling and the evaluation of two consecutive semen samples (to determine the sperm concentration, motility, morphology and, in very few cases, sperm DNA integrity) are the sole tools that physicians have to evaluate infertility in men. Antioxidant therapy is often used to improve sperm quality and function in infertile men. However, there are controversial results regarding the efficacy of these treatments. Prdx6−/− male mice are subfertile, displaying significant oxidative damage in the lipids, proteins and DNA of their spermatozoa. Here, we used Prdx6−/− male mice to test whether a novel combination of tocopherols that contained 60% γ-tocopherol and ascorbic acid could restore their fertility. These mice were fed with the supplemented (Vit. Mix) or control diets. To assess sperm quality, we determined the motility, levels of lipid peroxidation, DNA oxidation and tyrosine nitration in the spermatozoa. The number of pups sired by the Prdx6−/− mice fed with the Vit. Mix diet was higher than that sired by the males fed with the control diet, and the pups’ mortality was lower. The sperm quality was improved in the males fed with the supplemented diet. We concluded that treatment with a supplement composed of tocopherols and rich in γ-tocopherol and ascorbic acid is effective in restoring fertility in cases where oxidative stress and high levels of tyrosine nitration are associated with male infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».