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Enregistrement W3041237420 · doi:10.1002/anie.202007063

Universal Access to Two‐Dimensional Mesoporous Heterostructures by Micelle‐Directed Interfacial Assembly

2020· article· en· W3041237420 sur OpenAlexaff
Jie Wang, Zhi Chang, Bing Ding, Tao Li, Gaoliang Yang, Zhibin Pang, Teruyuki Nakato, Miharu Eguchi, Yong‐Mook Kang, Jongbeom Na, Bu Yuan Guan, Yusuke Yamauchi

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceAustralian Research CouncilNatural Science Foundation of Jiangsu Province
Mots-clésMesoporous materialMaterials scienceHeterojunctionNanotechnologyMonolayerNanosheetCarbon fibersMicelleGrapheneComposite numberChemical engineeringChemistryComposite materialCatalysisOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) mesoporous heterostructures combining ultrathin nanosheet morphology, periodic porous surface structures, and diverse hybrid compositions have become increasingly important for renewable energy storage and electronics. However, it remains a great challenge to develop a universal method to prepare 2D mesoporous heterostructures. Herein, we report a composite-micelle-directed interfacial assembly method to synthesize heterostructures of an ultrathin 2D material covered with mesoporous monolayers assembled on both sides. To demonstrate the concept, we first fabricated a new sandwichlike carbon@MXene@carbon mesoporous heterostructure through the self-assembly of exfoliated MXene nanosheets and block copolymer F127/melamine-formaldehyde resin composite micelles and subsequent thermal treatment. Finally, we demonstrate that the carbon@MXene@carbon mesoporous heterostructured nanosheets manifest remarkably enhanced electrochemical performance as a cathode material for lithium-sulfur batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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