Covid-19: A systemic disease treated with a wide-ranging approach: A case report
Notice bibliographique
Résumé
At the end of December 2019, the Health Commission of the city of Wuhan, China, alerted the World Health Organization (WHO) to a pneumonia cluster in the city. The cause was identified as being a new virus, later named SARS-CoV-2. We can distinguish three clinical phases of the disease with a distinct pathogenesis, manifestations and prognosis. Here, we describe the case of a 45-year-old male, successfully treated for Coronavirus disease (COVID-19). The patient was feeling sick in early April 2020; he had a fever and pharyngodynia. When he came to our COVID hospital, his breathing was normal. The nasopharyngeal swab specimen turned out positive. High-resolution computed tomography (HRCT) showed mild interstitial pneumonia. The patient was admitted to our department and treated with hydroxychloroquine, ritonavir, darunavir, azithromycin and enoxaparin. On day seven of the disease, the patient's respiratory condition got worse as he was developing acute respiratory distress syndrome (ARDS). He was given tocilizumab and corticosteroids and was immediately treated with non-invasive mechanical ventilation (NIMV). His condition improved, and in the ensuing days, the treatment gradually switched to a high-flow nasal cannula (HFNC); after 18 days, the patient's clinical condition was good.The successful results we have been able to obtain are closely associated with avoidance of invasive ventilation that may lead to intensive care unit (ICU)-related superinfections. In our opinion, it is fundamental to understand that COVID-19 is a systemic disease that is a consequence of an overwhelming inflammatory response, which can cause severe medical conditions, even in young patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».