Effects Of Protein Intake On Gastrointestinal Symptoms In Runners - A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gastrointestinal (GI) symptoms often hinder running performance and are responsive to nutrient intakes. Currently, the recommendation is to “limit” protein intakes to minimize symptoms, but a threshold has not been established. The purpose of this study was to examine the effect of a highprotein (HP) vs a low protein (LP) shake on running induced GI symptoms. METHODS: Five (n=2 male) endurance trained runners were administered a HP (0.4 g/kg body weight) or LP (0.15 g/kg/ body weight) shake one hour prior to a 10 km run at 85% of their race pace in a single-blind, randomizedcross-over design. Carbohydrate and water intakes remained consistent across trials. Exercise induced GI symptoms were measured pre-shake, 60 minutes post-shake, and post-run. Symptoms were rated on a 10 point scale and included six upper abdominal problems, seven lower abdominal problems, and five systemic problems. RESULTS: Symptoms experienced during the LP run included belching (2), stomach cramps (2), intestinal cramps (3), flatulence (1), urge to defecate (1), stitch (1), dizziness (1), muscle cramp (1), urge to urinate (2), and fullness (1). Severity was consistently low with only urge to urinate rated as a 4. Symptoms experienced during the HP run included re-flux (1), belching (2), bloating (1),stomach cramps (2), intestinal cramps (1), flatulence (1), stitch (1), and fullness (1). Severity was consistently low with a maximum of 3. There was no significant difference in the severity of symptoms experienced between the two trials and no difference in the number of symptoms. CONCLUSIONS: A pilot trial indicates no difference in exercise-induced GI symptoms with a HP or LP shake pre-run and suggests intakes up to 0.4g/kg body weight can be well tolerated. Supported by a Mount Royal UniversityInnovation Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».