Do the commonly used standard questionnaires measure what is of concern to patients with low back pain?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate whether questionnaires identified all the self-reported patient outcomes raised in focus groups. DESIGN: Mixed methods research combined with qualitative analysis of focus groups. SETTINGS: Physical therapy clinic in a teaching hospital in Brazil. SUBJECTS: A total of 27 patients (aged >18 years, mean age 55.2 years) with chronic non-specific low back pain. INTERVENTIONS: Three focus groups were conducted by the same investigator and analyzed by meaning unit condensation. The results obtained from the focus groups were codified according to the International Classification of Functioning. A similar process was adopted to codify the Roland-Morris Disability Questionnaire, the Quebec Back Pain Disability Scale and the Oswestry Disability Index according to the International Classification of Functioning. The results of both coding processes were compared. RESULTS: In the analysis, seven main concepts were identified, comprising 77 meaning units. Only three meaning units were not linked to the International Classification of Functioning. Most of the codes present in the questionnaires and focus groups represent limitations to activities. Some codes were identified in the questionnaires that were not mentioned by the focus group participants. No questionnaire assessed environmental factors or problems related to specific parts of the body, and very few assessed body function, all of which were issues raised in the focus groups. CONCLUSION: This study shows that not all fields considered important by patients to their function are being evaluated, and emotional and contextual factors should be included in clinical assessments in order to fully understand patient need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».