Deconstructing the ‘cheque effect’: short‐term changes in injection drug use after receiving income assistance and associated factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Disbursement of income assistance has been temporally associated with intensified drug use and related harms (coined the 'cheque effect'). However, relationships to injection drug use (IDU) remain understudied. We examined short-term 'cheque effects' and associated factors among people who inject drugs (PWID). DESIGN: Cross-sectional analysis nested within a cohort study. SETTING: Montreal, Quebec, Canada. PARTICIPANTS: PWID receiving income assistance, with no employment income. A total of 613 PWID (median age 41, 83% male) contributed 3269 observations from 2011 to 2017. MEASUREMENTS AND METHODS: At each cohort visit, an interviewer-administered questionnaire captured retrospective reports of injection-related behaviour during the 2-day periods (i) before and (ii) including/after receiving last month's income assistance payment (number of injections; drugs injected; any receptive syringe-sharing). The relative likelihood (odds) and magnitude (rate) of an increase in injection frequency ('cheque effect') were estimated in relation to social and behavioural factors using logistic and negative binomial regression in a covariate-adjusted two-part model. FINDINGS: Prevalence of IDU and syringe-sharing were, respectively, 1.80 and 2.50 times higher in the days following versus preceding cheque receipt (P < 0.001). Among people with past-month IDU, most observations showed increased injection frequency (52%) or no change in injection frequency (44%). The likelihood of a 'cheque effect' was positively associated with cocaine injection [versus injection of other substances, odds ratio (OR) = 2.639, 95% confidence interval (CI) = 2.04-3.41], unstable housing (OR = 1.272, 95% CI = 1.03-1.57) and receiving opioid agonist therapy (OR =1.597, 95% CI = 1.27-2.00) during the same month. Magnitude of the 'cheque effect' was positively associated with cocaine injection [rate ratio (RR) = 1.795, 95% CI = 1.43-2.16], unstable housing (RR = 1.198, 95% CI = 1.02-1.38) and frequent injection (RR = 2.938, 95% CI = 2.43-3.44), but inversely associated with opioid agonist therapy (RR = 0.817, 95% CI = 0.68-0.95) and prescription opioid injection (RR = 0.794, 95% CI = 0.66-0.93). CONCLUSION: Among people who inject drugs in Montreal, Canada, injection drug use and receptive syringe-sharing appear to be more prevalent in the 2 days after versus before receiving income assistance. The odds and rate of individual-level increases in injection frequency appear to be positively associated with cocaine injection (versus injection of other substances) and unstable housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».