Holder pasteurization of donated human milk is effective in inactivating SARS-CoV-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Provision of pasteurized donor human milk, as a bridge to mother’s own milk, is the standard of care for very low-birth-weight infants in hospital. The aim of this research was to confirm that Holder pasteurization (62.5°C for 30 min) would be sufficient to inactivate severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in donated human milk samples. <h3>METHODS:</h3> We spiked frozen milk samples from 10 donors to the Rogers Hixon Ontario Human Milk Bank with SARS-CoV-2 to achieve a final concentration of 1 × 10<sup>7</sup> TCID<sub>50</sub>/mL (50% of the tissue culture infectivity dose per mL). We pasteurized samples using the Holder method or held them at room temperature for 30 minutes and plated serial dilutions on Vero E6 cells for 5 days. We included comparative controls in the study using milk samples from the same donors without addition of virus (pasteurized and unpasteurized) as well as replicates of Vero E6 cells directly inoculated with SARS-CoV-2. We reported cytopathic effects as TCID<sub>50</sub>/mL. <h3>RESULTS:</h3> We detected no cytopathic activity in any of the SARS-CoV-2–spiked milk samples that had been pasteurized using the Holder method. In the SARS-CoV-2–spiked milk samples that were not pasteurized but were kept at room temperature for 30 minutes, we observed a reduction in infectious viral titre of about 1 log. <h3>INTERPRETATION:</h3> Pasteurization of human milk by the Holder method (62.5°C for 30 min) inactivates SARS-CoV-2. Thus, in the event that donated human milk contains SARS-CoV-2 by transmission through the mammary gland or by contamination, this method of pasteurization renders milk safe for consumption and handling by care providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle