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Enregistrement W3041276741 · doi:10.22541/au.158809462.27839824

The case for Chronotherapy in COVID-19 induced Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS).

2020· dataset· en· W3041276741 sur OpenAlexaff
Faleh Tamimi, Mohammad Abusamak, Bindu Akkanti, Zheng Chen, Seung Hee Yoo, Harry Karmouty Quintana

Notice bibliographique

RevueAuthorea · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSCytokine stormChronotherapy (sleep phase)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Acute respiratory distressPandemicIntensive care medicineCoronavirusImmune systemDiseaseImmunologyCircadian rhythmLungInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19, the disease resulting from infection by a novel coronavirus: SARS-Cov2 that has rapidly spread since November 2019 leading to a global pandemic. SARS-Cov2 has infected over 2.8 million people and caused over 180,000 deaths worldwide. Although most cases are mild, a subset of patients develop a severe and atypical presentation of Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) that is characterised by a cytokine release storm (CRS). Paradoxically, treatment with anti-inflammatory agents and immune regulators has been associated with worsening of ARDS. We hypothesize that the intrinsic circadian clock of the lung and the immune system may regulate individual components of CRS and thus chronotherapy may be used to effectively manage ARDS in COVID-19 patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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