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Enregistrement W3041279266 · doi:10.11606/t.11.2020.tde-07052020-111431

Impactos da taxa de câmbio, preços das >i<commodities>/i< e renda mundial sobre as exportações do agronegócio brasileiro entre 1997 e 2018

2020· dissertation· pt· W3041279266 sur OpenAlexaff
Andréa Ferraz Fernandez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensImpactHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEconomicsAgricultural scienceMathematicsBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exchange rate, commodity prices and world income impacts on Brazilian´s agribusiness exports between 1997 and 2018In a world of increasingly integrated economies, exports develop a role with growing importance, bringing currency and generating income for the countries.In this context, this work aimed at investigating the main macroeconomic factors that may impact the value of exports.As explanatory variables, the exchange rate, the commodity prices and the world income were considered.Models were proposed for two distinct sectors, one of which is the agribusiness sector and the other sector encompasses the other products of the economy.To classify the exports into the agribusiness or the other sectors, the classification proposed by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply was employed.As an econometric approach, time series procedures were performed, such as unit root tests and cointegration tests.The agribusiness exports were found to be cointegrated and, therefore, VEC error-correction models, were employed and the long-and short-term relationship analyses were undertaken.Conversely, the export series of the other sectors were not cointegrated, thus being proposed a vector autoregressive model, VAR, and therefore the short-term analysis was performed.In general, the world income and the commodity prices were more relevant to explain the movements in exports than the exchange rate.Observing the impulse response functions, it was noticed that the effects of the shocks on the other variables are more strongly presented until the fourth month, and for the exports of the other sectors, the effects of the shocks are dissipated, whereas for the agribusiness exports, the effects remain even after twelve months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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