Efficacy of musical interventions on social, maladaptive and language outcomes in children with autism spectrum disorder, a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Un nombre croissant d’études indique que les interventions musicales (IMs) ont des effets bénéfiques sur les enfants et adolescents atteints d’un trouble du spectre de l’autisme (TSA). À ce jour, aucune revue systématique utilisant une approche méta-analytique n’a investigué l’efficacité des IMs sur trois des symptômes prédominants du TSA, soit le fonctionnement social, les comportements mal-adaptés et le langage. Dans ce mémoire, tous les 17 articles scientifiques comparant les IMs à des interventions non-musicales (INMs) ont été décrits systématiquement et évalués selon les lignes directrices de CONSORT. Onze études répondaient aux critères d’inclusion des présentes méta-analyses, chacune rapportant des mesures d’évaluations longitudinales ou d’évaluations pendant les sessions. Les résultats des méta-analyses ont démontré un bénéfice des IMs chez le TSA, particulièrement pour les mesures des comportements sociaux mal-adaptés. Une comparaison entre les IMs et les INMs indiquait un avantage pour les IMs comparément aux INMs en ce qui concerne les comportements sociaux, mais aucun avantage pour les comportements mal-adaptés non-sociaux et le langage. La revue systématique a révélé des lacunes méthodologiques des études évaluées, telles que des tailles d’échantillons restreintes, des durées et intensités d’interventions limitées, un manque d’information à propos des échantillons et des critères d’appariement, puis le biais d’attrition. La combinaison de cette revue systématique et des méta-analyses a permis une mise à jour de l’évaluation des preuves de l’efficacité des IMs pour les jeunes ayant un TSA, ainsi que de donner des recommandations aux chercheurs et cliniciens afin d’améliorer la pratique dans ce domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».