Impact of Acarbose on Incident Diabetes and Regression to Normoglycemia in People With Coronary Heart Disease and Impaired Glucose Tolerance: Insights From the ACE Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE We examined the impact of acarbose, an α-glucosidase inhibitor, on incident diabetes and regression to normoglycemia in 6,522 Acarbose Cardiovascular Evaluation (ACE) trial participants in China who had impaired glucose tolerance (IGT) and coronary heart disease (CHD). RESEARCH DESIGN AND METHODS Participants were randomly assigned to acarbose or placebo and followed with four monthly fasting plasma glucose (FPG) tests and annual oral glucose tolerance tests. Incident diabetes was defined as two successive diagnostic FPG levels ≥7 mmol/L or 2-h plasma glucose (PG) levels ≥11.1 mmol/L while taking study medication or a masked adjudicated confirmation of this diagnosis. Regression to normoglycemia was defined as FPG <6.1 mmol/L and 2-h PG <7.8 mmol/L. Intention-to-treat and on-treatment analyses were conducted using Poisson regression models, overall and for subgroups (age, sex, CHD type, HbA1c, FPG, 2-h PG, BMI, estimated glomerular filtration rate, for IGT alone, for IGT + impaired fasting glucose, and for use of thiazides, ACE inhibitors [ACEis]/angiotensin receptor blockers [ARBs], β-blockers, calcium channel blockers, or statins). RESULTS Incident diabetes was less frequent with acarbose compared with placebo (3.2 and 3.8 per 100 person-years, respectively; rate ratio 0.82 [95% CI 0.71, 0.94], P = 0.005), with no evidence of differential effects within the predefined subgroups after accounting for multiple testing. Regression to normoglycemia occurred more frequently in those randomized to acarbose compared with placebo (16.3 and 14.1 per 100 person-years, respectively; 1.16 [1.08, 1.25], P < 0.0001). This effect was greater in participants not taking an ACEi or ARB (1.36 [1.21, 1.53], Pinteraction = 0.0006). The likelihood of remaining in normoglycemic regression did not differ between the acarbose and placebo groups (P = 0.41). CONCLUSIONS Acarbose reduced the incidence of diabetes and promoted regression to normoglycemia in Chinese people with IGT and CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».