Notice bibliographique
Résumé
Detroit River is an important connecting channel of the Great Lakes system that is supplying drinking water to the surrounding people of US and Canada. In this study, an integrated hydrodynamic and microbial water quality model of the Detroit River is developed using TUFLOW-FV and AED2+ modelling framework, to simulate E. coli concentration at two Canadian drinking water intake locations. The high resolution three-dimensional hydrodynamic model is verified by comparing simulated water level, flow and water temperature with observed data from summer 2016. The model output is in good agreement with observed data showing RMSE, MAE and R2 of 0.04 m, 0.002 m and 0.84 for water level; 2o C, 4.25o C and 0.7 for temperature; and 191 m3/s, 158 m3/s and 0.6 for flow, respectively. A tracer transportation study using the developed hydrodynamic model shows 79% and 68% of source water respectively at Windsor and Amherstburg water intakes come from the Canadian side of Lake St. Clair. The pathogen module of AED2+ is integrated with the hydrodynamic model to investigate E. coli concentration in intake locations for different scenarios. The results from this integrated model shows that the highest percent contribution of E. coli at Windsor water intake and Amherstburg water intake are from Lake St. Clair (78%) and Canard River (53%) respectively while considering mean decay rate (k=0.91). The bypass from Little River Pollution Control Plant also affects the microbial water quality of the intake locations. By considering only inflow loadings as input, model under predicts E. coli concentration at the water intake locations, which suggests that nonpoint local washout, CSO and storm outlet discharges may affect the microbial water quality at these locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».