Effects of lipid emulsions used in total parenteral nutrition and breast milk of lean and obese women, on adipogenesis in 3T3-L1 cells
Notice bibliographique
Résumé
The growth of fat tissue in infants depends mainly on the differentiation and hypertrophy of existing adipocytes cells; thus, it is a sensitive period for the development of obesity. The objective of this thesis was to investigate the effects of lipid emulsions (Omegaven, SMOFlipid, and Intralipid) and breast milk (BM) on adipogenesis and lipolysis using 3T3-L1 cells. Intralipid, SMOFlipid, and Omegaven had omega (n)-6:n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) of 7.8:1, 2.72:1 and 0.2:1, respectively. Upon treatment of 3T3-L1 cells with lipid emulsions, Omegaven treatment increased eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) levels in 3T3-L1 adipocytes, reduced triacylglycerol accumulation and inhibited the mRNA expression of lipogenic and lipolytic genes, compared to control or cells treated with SMOFlipid and Intralipid. BM from obese women (BMO) had higher n-6:n-3 PUFA compared to BM from lean women (BML). Upon treatment of 3T3-L1 cells, BML with high n-6:n-3 PUFA increased the mRNA expression of lipogenic genes; however, there was no effect of BMO lipogenesis. There was no effect of BML and BMO on the mRNA expression of lipolytic genes. Our findings suggest that exposure of preadipocytes to Omegaven prevents lipid accumulation and may be beneficial in the prevention of obesity. BMO had no effect suggesting other factors in BM may interfere with adipogenesis, and/or cause adipocyte dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».