Obesity and Higher Risk for Severe Complications of Covid-19: What to do when the two pandemics meet
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has spread around the globe, infecting more than ten million individuals, with more than 500,000 dead; about one half of the infected people have recovered. Despite this fact, a subgroup of individuals affected by COVID-19 is at greater risk of developing worse outcomes and experience a high rate of mortality. Data on the association between obesity and COVID-19 are growing; the available studies, have reported a high prevalence of overweight and obesity in patients experiencing a severe COVID-19 course, with serious complications requiring hospitalization and admission to intensive care units. This paper attempts to highlight potential mechanisms behind the greater vulnerability to COVID-19 of individuals with obesity. The presence of uncontrolled chronic obesity-related comorbidities, particularly pulmonary diseases, can present a primary fertile soil for respiratory tract infection. Combined with immune system impairments, such as alteration in the T-cell proliferation and macrophage differentiation, and the high pro-inflammatory cytokine production by the adipose organ, this may worsen the general condition toward a systemic diffusion of infection. Prevention remains the first line of intervention in these patients that can be achieved by adhering to social distancing and adopting hygiene precautions, combined with a healthy lifestyle. Patients with obesity require preferential access dedicated to primary care services to ensure they are regularly taking their medications for the treatment of any concurrent chronic diseases. Finally, their physicians must promptly manage any medical signs or symptoms in the case of suspected severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV2) infection to prevent the risk of severe outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».