Correlations Between Subjective Evaluation of Quality of Life, Visual Field Loss, and Performance in Simulated Activities of Daily Living in Glaucoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
PRECIS: Glaucoma patients displayed alterations in their quality of life (QoL) and their ability to perform activities of daily living. The visual field (VF) of the worse eye might serve as a good marker for QoL evaluation. PURPOSE: The purpose of this study was to explore the correlations between VF defects, performance in simulated activities of daily living, and subjective evaluation of QoL in glaucoma patients. METHODS: Thirty-two patients with glaucoma and 10 age-matched control subjects were included. All participants answered a QoL questionnaire and underwent an assessment of visual function including monocular and binocular best-corrected visual acuity, binocular contrast sensitivity test (LogCS), and monocular and binocular VF. All subjects also carried out a series of simulated activities of daily living in a controlled environment. RESULTS: Glaucoma patients had lower QoL scores compared with controls for the composite score, near and distance activities, social functioning, mental health, role difficulties, dependency, and color vision. With regard to performance in the simulated mobility task, the number of mobility incidents was higher for glaucoma patients than for control subjects. For the reaching and grasping tasks, the overall movement duration for small objects was significantly longer in glaucoma patients compared with controls. The VF mean deviation of the worse eye was correlated with most of the QoL subscores. Mobility incidents as well as the reaching and grasping task parameters were not significantly correlated with QoL scores. CONCLUSIONS: Glaucoma patients showed an alteration of performance in simulated daily living activities, associated with a decreased QoL. There was no clear correlation between alterations in QoL and ability to perform activities of daily living. The QoL related to vision was mostly correlated to the visual function of the worse eye.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».