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Enregistrement W3041300800 · doi:10.1183/23120541.00260-2020

D-dimer as an indicator of prognosis in SARS-CoV-2 infection: a systematic review

2020· review· en· W3041300800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineARDSD-dimerThrombosisPulmonary embolismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Surrogate endpointIntensive care medicineIntensive care unitInternal medicineDiseaseLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) stimulates pro-thrombotic changes. This, combined with its tropism for endothelium and lung structures, may explain its association with thrombotic events, reduction of pulmonary gas exchange, acute respiratory distress syndrome (ARDS) and a composite end-point (intensive care unit, invasive ventilation, death). This study aims to highlight the correlation between elevated D-dimer (an indirect thrombosis marker) and the increased rate of poor prognosis-associated conditions, and to introduce D-dimer-labelled anticoagulant administration as a potentially useful tool to prevent complications and positively influence coronavirus disease 2019 (COVID-19) course. METHODS: An online database search (PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science and Cochrane) was performed between 13 March and 10 April 2020. The most relevant keywords were "D-dimer", "SARS-CoV-2", "COVID-19", "thrombosis" and "ARDS". Selection was independently conducted by three reviewers. References and previews of accepted articles were evaluated. Data inclusion/extraction inaccuracy was limited by the work of three reviewers. Selection bias reduction was addressed by thoughtfully designing the search protocol. Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa Scale. The systematic review protocol was not registered because we anticipated the very limited available evidence on the topic and due to the urgency of the study. RESULTS: 16 studies were evaluated. Good-quality criteria were reached in 13 out of 16 studies. D-dimer was increased and significantly higher in COVID-19 patients compared with healthy controls, in COVID-19 patients with severe disease or a composite end-point compared with non-severe disease, in ARDS compared with non-ARDS patients and in deceased ARDS patients compared with ARDS patients who survived (all p<0.001). COVID-19 patients treated with anticoagulants demonstrated lower mortality compared with those not treated (p=0.017). CONCLUSIONS: Correlations exist between COVID-19 infection, severe elevation of D-dimer levels, and increase in the rate of complications and composite end-point. The appropriateness of early and continuous D-dimer monitoring and labelled anticoagulation as management tools for COVID-19 disease deserves accurate investigation, to prevent complications and reduce interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,145
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,145
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle