An Analysis of Literature on Sport Officiating Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sport officials are crucial members of sport. Researchers have studied their roles numerous times, with results often informing sport procedures (e.g., athlete order in artistic sports). As the research on sport officiating spans five decades and several topics of interest, it is important that researchers periodically synthesize the literature. Purpose: The purpose of this study, therefore, was to conduct an analysis of literature on sport officiating research. Method: Guided by previous researchers, we executed four methodological steps including the article search, article retrieval, sample validity, and article coding. These steps yielded 386 articles for analysis, which ranged from 1971 to 2018. We coded the articles based on four main categories: article information, participant demographics, contextual information, and methodology. Results: Key findings from this analysis include a recent influx in sport officiating research, a vast number of publication journals, few studies dedicated to female-only participants, many studies missing relevant demographic information, an over-representation of interactors, and a reliance on quantitative studies. Conclusions: Though many researchers have conducted studies on sport officiating, several articles had poor methodological rigor (e.g., not reporting key demographic information). In the discussion and conclusion sections, we highlight strengths and weaknesses within the field and provide recommendations to guide future researchers and practitioners, to ensure robust research designs and guide applied practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle