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Enregistrement W3041312806 · doi:10.1007/s11657-020-00767-8

Burden of musculoskeletal disorders in Iran during 1990–2017: estimates from the Global Burden of Disease Study 2017

2020· article· en· W3041312806 sur OpenAlexaff
Mostafa Shahrezaee, Sara Keshtkari, Maziar Moradi‐Lakeh, Mitra Abbasifard, Vahid Alipour, Jalal Arabloo, Afsaneh Arzani, Mohammad Hossein Bakhshaei, Akbar Barzegar, Ali Bijani, Mostafa Dianatinasab, Sharareh Eskandarieh, Reza Ghanei Gheshlagh, Ahmad Ghashghaee, Reza Heidari‐Soureshjani, Seyed Sina Naghibi Irvani, Amitis Lahimchi, Shahnaz Maleki, Navid Manafi, Ali Manafi, Mohammad Alì Mansournia, Abdollah Mohammadian-Hafshejani, Mohammad Ali Mohseni Bandpei, Rahmatollah Moradzadeh, Mehdi Naderi, Keyvan Pakshir, Alireza Rafiei, Vahid Rashedi, Nima Rezaei, Aziz Rezapour, Mohammad Ali Sahraian, Saeed Shahabi, MohammadBagher Shamsi, Amin Soheili, Ali Soroush, Mohammad Zamani, Bahram Mohajer, Farshad Farzadfar

Notice bibliographique

RevueArchives of Osteoporosis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurden of diseaseDiseaseOrthopedic surgeryDisease burdenEnvironmental healthIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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