Sustaining improvements in relational coordination following team training and practice change: A longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor communication is a leading cause of errors in health care. Structured interprofessional bedside rounds are a promising model to improve communication. PURPOSE: The aim of the study was to test if an intervention to improve communication and coordination in an inpatient heart failure care unit would result in lasting change. METHODOLOGY/APPROACH: The relational coordination (RC) survey was administered to seven workgroups (i.e., nurses, physicians) at baseline (2015) and three subsequent years following the intervention (team training, leadership development workshops, and structured interprofessional bedside round implementation). Descriptive analysis and mixed-effects models were used to assess the impact of the intervention on improving RC. RESULTS: During the study period (2015-2018), 344 participants completed the survey for an overall response rate of 53.5% (n = 643). Postintervention, the RC index significantly increased from 3.79 to 4.08 (p < .001) and remained significantly higher over 2 years, with an RC index of 4.12 and 4.04, respectively (p < .001). The range of RC scores between and within workgroups narrowed over time, with nonrotating workgroups showing the most improvements. CONCLUSION: Findings indicate that positive changes as a result of the intervention have been sustained, despite high rates of turnover among all workgroups. Notably, positive change in RC was found to be more pronounced for nonrotating workgroups compared to team members who rotate within the hospital (i.e., pharmacists who rotate to other units every month). PRACTICE IMPLICATIONS: This intervention holds promise for teams seeking best practice models of "high-reliability" care organization and delivery. Sustained changes from this intervention represent an important area of future practice-based research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».