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Enregistrement W3041337723 · doi:10.1038/s41597-020-0520-9

The International Bathymetric Chart of the Arctic Ocean Version 4.0

2020· article· en· W3041337723 sur OpenAlexaff
Martin Jakobsson, Larry A. Mayer, Caroline Bringensparr, Carlos F. Castro, Rezwan Mohammad, Paul Johnson, Tomer Ketter, Daniela Accettella, David Amblàs, Lu An, Jan Erik Arndt, Miquel Canals, J. L. Casamor, Nolwenn Chauché, Bernard Coakley, Seth L. Danielson, Maurizio Demarte, Mary‐Lynn Dickson, Boris Dorschel, Julian A. Dowdeswell, Simon Dreutter, Alice Frémand, Dana Gallant, John K. Hall, Laura Hehemann, Hanne Hodnesdal, Jongkuk Hong, Roberta Ivaldi, Emily Kane, Ingo Klaucke, Diana Krawczyk, Yngve Kristoffersen, Boele R. Kuipers, Romain Millan, Giuseppe Masetti, Mathieu Morlighem, Riko Noormets, Megan M. Prescott, Michele Rebesco, Eric Rignot, Igor Semiletov, Alex J. Tate, Paola Travaglini, I. Velicogna, Pauline Weatherall, Wilhelm Weinrebe, J. K. Willis, Michael Wood, Yulia Zarayskaya, Tao Zhang, Mark Zimmermann, Karl Brix Zinglersen

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensCanadian Hydrographic ServiceGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesStockholms UniversitetNatural Environment Research CouncilSight Research UKJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBathymetric chartOceanographyBathymetryChartArcticThe arcticGeographyEnvironmental scienceGeologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bathymetry (seafloor depth), is a critical parameter providing the geospatial context for a multitude of marine scientific studies. Since 1997, the International Bathymetric Chart of the Arctic Ocean (IBCAO) has been the authoritative source of bathymetry for the Arctic Ocean. IBCAO has merged its efforts with the Nippon Foundation-GEBCO-Seabed 2030 Project, with the goal of mapping all of the oceans by 2030. Here we present the latest version (IBCAO Ver. 4.0), with more than twice the resolution (200 × 200 m versus 500 × 500 m) and with individual depth soundings constraining three times more area of the Arctic Ocean (∼19.8% versus 6.7%), than the previous IBCAO Ver. 3.0 released in 2012. Modern multibeam bathymetry comprises ∼14.3% in Ver. 4.0 compared to ∼5.4% in Ver. 3.0. Thus, the new IBCAO Ver. 4.0 has substantially more seafloor morphological information that offers new insights into a range of submarine features and processes; for example, the improved portrayal of Greenland fjords better serves predictive modelling of the fate of the Greenland Ice Sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations311
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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