Are Pediatric Triage Systems Reliable in the Emergency Department?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background . Few studies have focused on the agreement level of pediatric triage scales (PTSs). The aim of this meta-analytic review was to examine the level of inter-rater reliability of PTSs. Methods . Detailed searches of a number of electronic databases were performed up to 1 March 2019. Studies that reported sample sizes, reliability coefficients, and a comprehensive description of the assessment of the inter-rater reliability of PTSs were included. The articles were selected according to the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments (COSMIN) taxonomy. Two reviewers were involved in the study selection, quality assessment, and data extraction and performed the review process. The effect size was estimated by z -transformation of reliability coefficients. Data were pooled with random-effects models, and a metaregression analysis was performed based on the method of moments estimator. Results . Thirteen studies were included. The pooled coefficient for the level of agreement was 0.727 (confidence interval (CI) 95%: 0.650–0.790). The level of agreement on PTSs was substantial, with a value of 0.25 (95% CI: 0.202–0.297) for the Australasian Triage Scale (ATS), 0.571 (95% CI: 0.372–0.720) for the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS), 0.810 (95% CI: 0.711–0.877) for the Emergency Severity Index (ESI), and 0.755 (95% CI: 0.522–0.883) for the Manchester Triage System (MTS). Conclusions . Overall, the reliability of pediatric triage systems was substantial, and this level of agreement should be considered acceptable for triage in the pediatric emergency department. Further studies on the level of agreement of pediatric triage systems are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle