Are Pediatric Triage Systems Reliable in the Emergency Department?
Notice bibliographique
Résumé
Background. Few studies have focused on the agreement level of pediatric triage scales (PTSs). The aim of this meta-analytic review was to examine the level of inter-rater reliability of PTSs. Methods. Detailed searches of a number of electronic databases were performed up to 1 March 2019. Studies that reported sample sizes, reliability coefficients, and a comprehensive description of the assessment of the inter-rater reliability of PTSs were included. The articles were selected according to the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments (COSMIN) taxonomy. Two reviewers were involved in the study selection, quality assessment, and data extraction and performed the review process. The effect size was estimated by z-transformation of reliability coefficients. Data were pooled with random-effects models, and a metaregression analysis was performed based on the method of moments estimator. Results. Thirteen studies were included. The pooled coefficient for the level of agreement was 0.727 (confidence interval (CI) 95%: 0.650–0.790). The level of agreement on PTSs was substantial, with a value of 0.25 (95% CI: 0.202–0.297) for the Australasian Triage Scale (ATS), 0.571 (95% CI: 0.372–0.720) for the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS), 0.810 (95% CI: 0.711–0.877) for the Emergency Severity Index (ESI), and 0.755 (95% CI: 0.522–0.883) for the Manchester Triage System (MTS). Conclusions. Overall, the reliability of pediatric triage systems was substantial, and this level of agreement should be considered acceptable for triage in the pediatric emergency department. Further studies on the level of agreement of pediatric triage systems are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».