Determination of the adsorption isotherms and transport diffusivities of gases in mixtures inside zeolitic crystals using Infra-Red Micro-imaging
Notice bibliographique
Résumé
Different regions of Infra-Red (IR) light absorption by guest molecules inside a zeolitic crystal are measured and quantified to determine binary adsorption isotherms and transport diffusivities. This has been achieved using a vacuum capable setup which includes an Infra-Red Microscope (IRM) and Fourier Transform Infra-Red (FTIR) Spectrometer. By utilizing IR light and FTIR spectroscopy, this method can be used to describe the behavior of low concentrations of relatively fast molecules inside zeolitic crystals as an alternative to chromatographic pulse methods. To demonstrate the capabilities of this method, binary adsorption isotherms and transport diffusivities of CO 2 in mixtures composed of CO 2 and N 2 inside silicalite have been determined. From the fundamental measurements determined using this method, complex gas separation processes such as swing adsorption and multi stage membrane systems can be designed for novel zeolite materials. This method can also be used to develop models for complex adsorption and diffusion systems, and validate sophisticated molecular simulation models. •IR microimaging with static gas dosing system for measuring transient uptake, diffusion and chemical reactions of gases and their mixtures in individual crystals or particles of nanoporous materials •Using giant crystals the setup allows to study adsorption and transport of single components and mixtures in nanoporous materials also for fast diffusing guest molecules
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».