Otolaryngology needs among an adult homeless population: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless individuals frequently experience poor access to healthcare, delayed clinical presentation, and higher disease burden. Providing subspecialty otolaryngology care to this population can be challenging. We previously reported on the prevalence of hearing impairment in Toronto's homeless community. As a secondary objective of this study, we sought to define otolaryngology specific need for this population. METHODS: One hundred adult homeless individuals were recruited across ten homeless shelters in Toronto, Canada using a stratified random sampling technique. An audiometric evaluation and head and neck physical examination were performed by an audiologist and otolaryngology resident, respectively. Basic demographic and clinical information was captured through verbal administration of a survey. Descriptive statistics were used to estimate frequency of otolaryngology specific diseases for this population. RESULTS: Of the 132 individuals who were initially approached to participant, 100 (76%) agreed. There were 64 males, with median age of 46 years (IQR 37-58 years). The median life duration of homelessness was 24 months (IQR 6-72 months). Participants had a wide range of medical comorbidities, with the most common being current tobacco smoking (67%), depression (36%), alcohol abuse (32%), and other substance abuse (32%). There were 22 patients with otolaryngology needs as demonstrated by one or more abnormal findings on head and neck examination. The most common finding was nasal fracture with significant nasal obstruction (6%). Eleven patients required referral to a staff otolaryngologist based on concerning or suspicious findings, including two head and neck masses, 6 were later seen in follow-up. CONCLUSION: There were substantial otolaryngology needs amongst a homeless population within a universal healthcare system. Future research should focus on further elucidating head and neck related issues in this population and expanding the role of the otolaryngologist in providing care to homeless individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».