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Enregistrement W3041397125 · doi:10.18192/potentia.v4i0.4397

Social Protection of the Poor in Africa

2012· article· en· W3041397125 sur OpenAlexaffvenue
Olabanji Akinola

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial protectionPovertyConditional cash transferEconomic growthGovernment (linguistics)Cash transfersDevelopment economicsPolitical scienceSustainabilityPoliticsChronic povertyDeveloping countryBusinessEconomicsPoverty reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conditional cash Transfers (CCTS) in the past decade have become attractive as social protection programmes for reducing chronic poverty and vulnerabilities in poor African households. however, the adoption of CCTS in african countries overlooks and neglects the individual and different programme contexts required for successful implementation of the programmes. This negligence can impede the achievement of programme objectives as well as their sustainability owing to prevailing socio-political together with economic development constraints. This policy brief thus advocates for greater consideration by government officials and their international development partners of the needs of individual countries in the design and implementation of ccT programmes in africa. While various social protection programmes exist in one (un)conditional form or the other in countries like Ghana, Nigeria, Ethiopia, South Africa, Zambia, Egypt, and Uganda amongst others, the introduction of CCTS as social protection programmes is a relatively new phenomena and therefore throws up some challenges. The challenges they present should therefore be seen as part of a learning process rather than reasons to avoid attempting to implement them successfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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