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Enregistrement W3041400917 · doi:10.1051/0004-6361/202038188

Monitoring of the evolution of H<sub>2</sub>O vapor in the stratosphere of Jupiter over an 18-yr period with the <i>Odin</i> space telescope

2020· article· en· W3041400917 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre National de la Recherche ScientifiqueTekesCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space Agency
Mots-clésJovianStratosphereJupiter (rocket family)CometRadiative transferAtmosphere of JupiterEddy diffusionDiffusionWater vapor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The comet Shoemaker-Levy 9 impacted Jupiter in July 1994, leaving its stratosphere with several new species, with water vapor (H2O) among them. Aims. With the aid of a photochemical model, H2O can be used as a dynamical tracer in the Jovian stratosphere. In this paper, we aim to constrain the vertical eddy diffusion (Kzz) at levels where H2O is present. Methods. We monitored the H2O disk-averaged emission at 556.936 GHz with the space telescope between 2002 and 2019, covering nearly two decades. We analyzed the data with a combination of 1D photochemical and radiative transfer models to constrain the vertical eddy diffusion in the stratosphere of Jupiter. Results. Odin observations show us that the emission of H2O has an almost linear decrease of about 40% between 2002 and 2019. We can only reproduce our time series if we increase the magnitude of Kzz in the pressure range where H2O diffuses downward from 2002 to 2019, that is, from ~0.2 mbar to ~5 mbar. However, this modified Kzz is incompatible with hydrocarbon observations. We find that even if an allowance is made for the initially large abundances of H2O and CO at the impact latitudes, the photochemical conversion of H2O to CO2 is not sufficient to explain the progressive decline of the H2O line emission, which is suggestive of additional loss mechanisms. Conclusions. The Kzz we derived from the Odin observations of H2O can only be viewed as an upper limit in the ~0.2 mbar to ~5 mbar pressure range. The incompatibility between the interpretations made from H2O and hydrocarbon observations probably results from 1D modeling limitations. Meridional variability of H2O, most probably at auroral latitudes, would need to be assessed and compared with that of hydrocarbons to quantify the role of auroral chemistry in the temporal evolution of the H2O abundance since the SL9 impacts. Modeling the temporal evolution of SL9 species with a 2D model would naturally be the next step in this area of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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