The changing face of the Halifax Peninsula : a narrative of transition
Notice bibliographique
Résumé
The urban landscape of the Halifax Peninsula has altered greatly over the 11-year period from 2009 to 2019. While surges in development affect the city in a plethora of ways, one of its most significant impacts is apparent in streetscape change This alteration of urban structure presents the opportunity to chronicle a city in transition. Utilising the theory of creative destruction to situate the findings, the primary aim of this study is to describe and capture the effects of a newly invigorated development climate long characterised by stagnation. Employing Google Street View as a source of visual data for comparative analysis, this study demonstrates the utility of public domain software in studying built landscapes. GIS provides additional veracity in quantifying morphological change. Findings reveal that peninsular Halifax has undergone rapid transformation as a result of redevelopment, resulting in intensified land usage and densification. Most prevalent amongst study sites are multi-storey mixed-use structures, in contrast to previously smaller scale land uses. New built forms display a high degree of homogeneity common to urban centres across North America; while these developments are largely concentrated within the downtown core, they increasingly encroach into surrounding neighbourhoods and threaten local heritage. Development activity will likely have various social and economic implications, representing uncertainties for existing and potential residents in the form of new uses of urban space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».