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Enregistrement W3041426077 · doi:10.1097/hco.0000000000000766

The COMPASS trial: practical considerations for application after coronary artery bypass surgery

2020· review· en· W3041426077 sur OpenAlexaff
Rachel Eikelboom, Hellmuth R. Muller Moran, Carly Lodewyks, Weiang Yan, Ivan Zelentsov, Rakesh C. Arora

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspirinRivaroxabanMyocardial infarctionCoronary artery diseaseStroke (engine)RegimenArteryCompassWarfarinSurgeryRandomized controlled trialBypass graftingCardiologyInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: We review the cardiovascular outcomes for people using anticoagulation strategies (COMPASS) trial with particular emphasis on patients with a history of remote coronary artery bypass grafting (CABG) and those who were enrolled 4-14 days after CABG. We provide practical guidance for selecting patients with the greatest potential to benefit who have acceptable bleeding risk. In particular, we address concerns about postoperative bleeding and discuss the relative merits of rivaroxaban and aspirin versus P2Y12 inhibition and aspirin. RECENT FINDINGS: The COMPASS trial demonstrated that rivaroxaban and aspirin reduce myocardial infarction, stroke, and cardiovascular death in patients with coronary artery disease, without a demonstrated effect on bypass graft patency in the first postoperative year. SUMMARY: After CABG, cardiac surgeons should consider using the COMPASS regimen in patients at high risk of thrombosis whose risk of bleeding is acceptable. If used, the COMPASS regimen should be continued indefinitely in conjunction with other pharmacological risk reduction therapies to prevent long-term atherothrombotic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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