Quand la didactique professionnelle vient en aide à l'approche par compétences
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières décennies, pour entre autres rénover le métier enseignant, plusieurs systèmes éducatifs, dont celui du Maroc, du Québec et de la France, ont introduit des réformes des programmes d’enseignement et de formation selon l’approche par compétences (APC). Cette approche, qui vise le développement des compétences professionnelles chez les enseignants, par exemple, pointe l’efficacité dans l’exécution de tâches précises et la mobilisation d’un ensemble de ressources, dont des savoirs de la pratique formalisés. Or, l’opérationnalisation de l’APC a des conséquences sur les dispositifs d’enseignement et de formation, et soulève par conséquent plusieurs questionnements. Il se pose par exemple la question de concevoir les savoirs professionnels en jeu comme un système complexe, celle de l’approche qui tiendrait compte de la multidimensionnalité de ces savoirs et celle de l’inscription de la formation professionnalisante attendue dans une logique d’action et de situation. Si, au Maroc, l’opérationnalisation de l’APC n’a pas eu le succès escompté, ces dernières années, dans une perspective de développement des compétences et pour des préoccupations entre autres pédagogiques et de professionnalisation, certaines institutions éducatives, de la France et en Belgique, font appel à la didactique professionnelle (DP). La finalité première de cet article est de discuter du comment la DP peut venir en aide à l’APC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».