Semantic Processing in Autism Spectrum Disorders Is Associated With the Timing of Language Acquisition: A Magnetoencephalographic Study
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with autism show difficulties in using sentence context to identify the correct meaning of ambiguous words, such as homonyms. In this study, the brain basis of sentence context effects on word understanding during reading was examined in autism spectrum disorder (ASD) and typical development (TD) using magnetoencephalography. The correlates of a history of developmental language delay in ASD were also investigated. Event related field responses at early (150 ms after the onset of a final word) and N400 latencies are reported for three different types of sentence final words: dominant homonyms, subordinate homonyms, and unambiguous words. Clear evidence for semantic access was found at both early and conventional N400 latencies in both TD participants and individuals with ASD with no history of language delay. By contrast, modulation of evoked activity related to semantic access was weak and not significant at early latencies in individuals with ASD with a history of language delay. The reduced sensitivity to semantic context in individuals with ASD and language delay was accompanied by strong right hemisphere lateralization at early and N400 latencies; such strong activity was not observed in TD individuals and individuals with ASD without a history of language delay at either latency. These results provide new evidence and support for differential neural mechanisms underlying semantic processing in ASD, and indicate that delayed language acquisition in ASD is associated with different lateralization and processing of language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».