Improving Timeliness of Lung Cancer Diagnosis and Staging Investigations Through Implementation of Standardized Triage Pathways
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Timely care for patients with lung cancer (LC) is associated with improved clinical outcomes. In Southeastern Ontario, Canada, we identified delays in the diagnostic process for patients undergoing evaluation for suspected LC through a rapid assessment clinic. We developed improvement initiatives with an aim of reducing the time from referral to diagnosis. METHODS: A Standardized Triage Process (STP) was implemented for patients referred with suspected LC, including routine interdisciplinary triage, standardized pathways with preordered staging tests, and a new Small Nodule Clinic. We retrospectively analyzed all patients referred pre-STP (January to April 2018) and prospectively for improvement (May 2018 to March 2019). Process measures included STP compliance and time to completion of staging investigations (positron emission tomography [PET] and computed tomography/magnetic resonance imaging of brain). Data are reported as means; significance was determined by special-cause variation using Statistical Process Control charts; unpaired t tests were compared between groups. RESULTS: We reviewed 833 referrals (207 baseline and 626 post-STP). STP compliance improved monthly to 99.4%. Post-STP, time from referral to PET decreased (from 38.5 to 15.7 days), time from referral to brain imaging decreased (from 33.4 to 13.1 days), and time from referral to diagnosis decreased (from 38.0 to 22.7 days), all demonstrating special-cause variation. Patients completing preordered staging tests experienced significantly faster care than those without preordered tests, including time to PET (23.0 v 35.9 days), computed tomography/magnetic resonance imaging of brain (16.2 v 29.9 days), and diagnosis (39.9 v 28.1 days), all P < .001. CONCLUSION: An STP significantly improved timeliness of diagnosis and staging for patients with suspected LC undergoing evaluation in a rapid assessment clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».