Novel Treatments in Myasthenia Gravis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Myasthenia gravis (MG) is the prototypical autoimmune disorder caused by specific autoantibodies at the neuromuscular junction. Broad-based immunotherapies, such as corticosteroids, azathioprine, mycophenolate, tacrolimus, and cyclosporine, have been effective in controlling symptoms of myasthenia. While being effective in a majority of MG patients many of these immunosuppressive agents are associated with long-term side effects, often intolerable for patients, and take several months to be effective. With advances in translational research and drug development capabilities, more directed therapeutic agents that can alter the future of MG treatment have been developed. This review focuses on the aberrant immunological processes in MG, the novel agents that target them along with the clinical evidence for efficacy and safety. These agents include terminal complement C5 inhibitors, Fc receptor inhibitors, B cell depleting agents (anti CD 19 and 20 and B cell activating factor [BAFF)]inhibitors), proteosome inhibitors, T cells and cytokine based therapies (chimeric antigen receptor T [CART-T] cell therapy), autologous stem cell transplantation, and subcutaneous immunoglobulin (SCIG). Most of these new agents have advantages over conventional immunosuppressive treatment (IST) for MG therapy in terms of faster onset of action, favourable side effect profile and the potential for a sustained and long-term remission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle